Los agentes de IA han pasado rápidamente de herramientas experimentales a componentes centrales de los flujos de trabajo diarios en seguridad, ingeniería, TI y operaciones. Lo que comenzó como ayudas para la productividad individual, como personal asistentes de códigochatbots y copilotos, ha evolucionado hasta convertirse en agentes compartidos para toda la organización integrados en procesos críticos. Estos agentes pueden orquestar flujos de trabajo en múltiples sistemas, por ejemplo:
- Un agente de recursos humanos que aprovisiona o da de baja cuentas en IAM, aplicaciones SaaS, VPN y plataformas en la nube en función de las actualizaciones del sistema de recursos humanos.
- Un agente de gestión de cambios que valida una solicitud de cambio, actualiza la configuración en sistemas de producción, registra aprobaciones en ServiceNow y actualiza la documentación en Confluence.
- Un agente de atención al cliente que recupera el contexto del cliente desde CRM, verifica el estado de la cuenta en los sistemas de facturación, activa correcciones en los servicios backend y actualiza el ticket de soporte.
Para ofrecer valor a escala, los agentes de IA organizacionales están diseñados para atender a muchos usuarios y roles. Se les otorgan permisos de acceso más amplios, en comparación con los usuarios individuales, para poder acceder a las herramientas y los datos necesarios para operar de manera eficiente.
La disponibilidad de estos agentes ha desbloqueado ganancias reales de productividad: clasificación más rápida, esfuerzo manual reducido y operaciones optimizadas. Pero estas victorias tempranas tienen un costo oculto. A medida que los agentes de IA se vuelven más poderosos y más profundamente integrados, también se convierten en intermediarios de acceso. Sus amplios permisos pueden ocultar quién accede realmente a qué y bajo qué autoridad. Al centrarse en la velocidad y la automatización, muchas organizaciones pasan por alto los nuevos riesgos de acceso que se están introduciendo.
El modelo de acceso detrás de los agentes organizacionales
Los agentes organizacionales generalmente están diseñados para operar en muchos recursos, sirviendo a múltiples usuarios, roles y flujos de trabajo a través de una única implementación. En lugar de estar vinculados a un usuario individual, estos agentes actúan como recursos compartidos que pueden responder a solicitudes, automatizar tareas y orquestar acciones en todos los sistemas en nombre de muchos usuarios. Este diseño hace que los agentes sean fáciles de implementar y escalables en toda la organización.
Para funcionar sin problemas, los agentes dependen de cuentas de servicios compartidos, claves API o concesiones de OAuth para autenticarse en los sistemas con los que interactúan. Estas credenciales suelen ser duraderas y se administran de forma centralizada, lo que permite que el agente opere continuamente sin la participación del usuario. Para evitar fricciones y garantizar que el agente pueda manejar una amplia gama de solicitudes, los permisos con frecuencia se otorgan de manera amplia, cubriendo más sistemas, acciones y datos de los que normalmente requeriría cualquier usuario.
Si bien este enfoque maximiza la conveniencia y la cobertura, estas opciones de diseño pueden crear involuntariamente poderosos intermediarios de acceso que eluden los límites de permisos tradicionales.
Rompiendo el modelo tradicional de control de acceso
Los agentes organizacionales a menudo operan con permisos mucho más amplios que los otorgados a usuarios individuales, lo que les permite abarcar múltiples sistemas y flujos de trabajo. Cuando los usuarios interactúan con estos agentes, ya no acceden a los sistemas directamente; en cambio, emiten solicitudes que el agente ejecuta en su nombre. Esas acciones se ejecutan bajo la identidad del agente, no la del usuario. Esto rompe con los modelos tradicionales de control de acceso, donde los permisos se aplican a nivel de usuario. Un usuario con acceso limitado puede desencadenar acciones indirectamente o recuperar datos a los que no estaría autorizado a acceder directamente, simplemente pasando por el agente. Debido a que los registros y pistas de auditoría atribuyen la actividad al agente, no al solicitante, esta escalada de privilegios puede ocurrir sin una visibilidad, responsabilidad o aplicación de políticas claras.
Los agentes organizacionales pueden eludir silenciosamente los controles de acceso
Los riesgos de la escalada de privilegios impulsada por agentes a menudo surgen en flujos de trabajo cotidianos sutiles en lugar de abuso abierto. Por ejemplo, un usuario con acceso limitado a los sistemas financieros puede interactuar con un agente de IA organizacional para «resumir el desempeño del cliente». El agente, que opera con permisos más amplios, extrae datos de plataformas de facturación, CRM y finanzas, y devuelve información que el usuario no estaría autorizado a ver directamente.
En otro escenario, un ingeniero sin acceso a producción le pide a un agente de IA que «solucione un problema de implementación». El agente investiga los registros, modifica la configuración en un entorno de producción y activa un reinicio de la canalización utilizando sus propias credenciales elevadas. El usuario nunca tocó los sistemas de producción, pero la producción se modificó en su nombre.
En ambos casos, no se viola ninguna política explícita. El agente está autorizado, la solicitud parece legítima y los controles de IAM existentes se aplican técnicamente. Sin embargo, los controles de acceso se eluden efectivamente porque la autorización se evalúa a nivel de agente, no a nivel de usuario, lo que genera una escalada de privilegios no intencionada y a menudo invisible.
Los límites de los controles de acceso tradicionales en la era de los agentes de IA
Los controles de seguridad tradicionales se basan en usuarios humanos y acceso directo al sistema, lo que los hace poco adecuados para flujos de trabajo mediados por agentes. Los sistemas IAM aplican permisos en función de quién es el usuario, pero cuando un agente de IA ejecuta acciones, la autorización se evalúa en función de la identidad del agente, no de la del solicitante. Como resultado, ya no se aplican restricciones a nivel de usuario. Los registros y las pistas de auditoría agravan el problema al atribuir la actividad a la identidad del agente, enmascarando quién inició la acción y por qué. Con los agentes, los equipos de seguridad han perdido la capacidad de imponer privilegios mínimos, detectar usos indebidos o atribuir intenciones de manera confiable, lo que permite que se produzca una escalada de privilegios sin activar los controles tradicionales. La falta de atribución también complica las investigaciones, ralentiza la respuesta a incidentes y dificulta determinar la intención o el alcance durante un evento de seguridad.
Descubriendo la escalada de privilegios en modelos de acceso centrados en agentes
A medida que los agentes de IA organizacionales asumen responsabilidades operativas en múltiples sistemas, los equipos de seguridad necesitan visibilidad de cómo las identidades de los agentes se asignan a los activos críticos como datos confidenciales y sistemas operativos. Es esencial comprender quién utiliza cada agente y si existen brechas entre los permisos de un usuario y el acceso más amplio del agente, creando rutas de escalada de privilegios no deseadas. Sin este contexto, el acceso excesivo puede permanecer oculto e indiscutible. Los equipos de seguridad también deben monitorear continuamente los cambios en los permisos de usuarios y agentes, a medida que el acceso evoluciona con el tiempo. Esta visibilidad continua es fundamental para identificar nuevas rutas de escalada a medida que se introducen silenciosamente, antes de que puedan usarse indebidamente o provocar incidentes de seguridad.
Asegurar la adopción de agentes con Wing Security
Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en algunos de los actores más poderosos de la empresa. Automatizan flujos de trabajo complejos, se mueven entre sistemas y actúan en nombre de muchos usuarios a la velocidad de la máquina. Pero ese poder se vuelve peligroso cuando se confía demasiado en los agentes. Los permisos amplios, el uso compartido y la visibilidad limitada pueden convertir silenciosamente a los agentes de IA en rutas de escalada de privilegios y puntos ciegos de seguridad.
La adopción segura de agentes requiere visibilidad, conocimiento de la identidad y monitoreo continuo. Wing proporciona la visibilidad requerida descubriendo continuamente qué agentes de IA operan en su entorno, a qué pueden acceder y cómo se utilizan. Wing mapea el acceso de los agentes a activos críticos, correlaciona la actividad de los agentes con el contexto del usuario y detecta brechas donde los permisos de los agentes exceden la autorización del usuario.
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