EDR NEWS te informa: How AI will impact security careers and what leaders should do about it

EDR NEWS te informa: How AI will impact security careers and what leaders should do about it

Los equipos de seguridad son optimistas sobre el impacto de la IA en sus carreras, pero las cargas de trabajo siguen siendo elevadas.

Púas Voz de la Seguridad 2026 El informe encuestó a más de 1.800 líderes y profesionales de seguridad global para comprender cómo se están adaptando los equipos en la era de la IA. La investigación muestra una gran confianza en el potencial de la IA, incluso cuando el trabajo manual, la presión operativa y el agotamiento siguen estando generalizados. En muchas organizaciones, la adopción de la IA aún no ha reducido significativamente la carga de trabajo diaria.

Si los líderes no ayudan a los equipos a reducir la presión y desarrollar las habilidades necesarias para el trabajo de seguridad impulsado por IA, el agotamiento continuará y los profesionales experimentados pueden irse, lo que aumentará el riesgo organizacional.

A continuación se presentan tres conclusiones clave de la investigación y lo que los líderes deben hacer a continuación para mantener a los equipos eficientes y comprometidos.

1. La presión y el optimismo existen al mismo tiempo

Los equipos de seguridad están bajo una presión significativa. Cuatro de cada cinco equipos (81%) dicen que han experimentado un aumento en la carga de trabajo durante los últimos 12 meses, y el 33% informa que el aumento es «significativo».

Mucho de esto todavía está trabajo sucioy los equipos siguen dedicando una media del 44 % de su tiempo a trabajos manuales o repetitivos que podrían automatizarse. Eso equivale aproximadamente a 3,5 horas de una jornada laboral promedio de 8 horas.

Como resultado, el 76% de los profesionales de seguridad informan haber experimentado agotamiento en el último año. Las cargas de trabajo pesadas emergen como la causa principal (39%), mientras que las tareas repetitivas también influyen significativamente (26%).

Quizás en reconocimiento de su capacidad para abordar fundamentalmente estos problemas y mejorar sus condiciones laborales diarias, los equipos de seguridad se sienten abrumadoramente positivos sobre el impacto que la IA tendrá en sus carreras y en su industria.

La mayoría de los encuestados (86%) dice que la IA creará nuevas oportunidades profesionales. Y están listos para actuar con rapidez: el 81% cree que su equipo está preparado para recapacitar o contratar para roles de seguridad relacionados con la IA.

2. El rol está cambiando y también las habilidades necesarias para prosperar

De cara al futuro, los encuestados dicen que las principales habilidades para los profesionales de la seguridad en 2026 son:

  • Alfabetización en IA e ingeniería rápida (36%)
  • Seguridad de la nube y la infraestructura (34%)
  • Automatización de seguridad y scripting (28%)
  • Inteligencia y análisis de amenazas (28%)
  • Gobernanza de datos y ética (25%)

Las habilidades interpersonales como la colaboración entre equipos y la participación de las partes interesadas también desempeñan un papel importante, ya que representan una oportunidad para ampliar la visibilidad y el impacto estratégico de la seguridad en toda la organización.

A medida que el trabajo de seguridad implica cada vez más interpretar los resultados de la IA, validar decisiones y orquestar flujos de trabajo en sistemas automatizados, los líderes deben ayudar a los equipos a mejorar sus habilidades para cumplir con estas nuevas prioridades.

En lugar de dedicar casi la mitad de su tiempo a tareas manuales y repetitivas que pueden (y deben) automatizarse, los equipos deben recuperar su enfoque para un mayor desarrollo y priorizar tareas que requieren juicio, gobernanza y supervisión humanos.

3. Los profesionales de la seguridad quieren un equilibrio entre la vida laboral y personal

Los líderes y los profesionales valoran cosas diferentes. Si permanecen desalineados, pueden producirse fricciones y desgaste.

Los líderes creen que la retención proviene de proporcionar herramientas modernas y automatización (40%), oportunidades de crecimiento profesional (40%) y trabajo flexible (39%). Pero, en última instancia, según muestra la investigación, lo principal que mantiene a los profesionales en sus funciones es un buen equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Para mantener contentos a los equipos y retener talentos experimentados, los líderes deben escuchar lo que los profesionales realmente quieren. Con porcentajes tan altos de trabajo manual y agotamiento, reducir la fricción diaria es más importante que introducir nuevas herramientas.

Flujos de trabajo inteligentes son la clave para recuperar el tiempo y garantizar un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal. Unen IA, automatización, integración y humanos para mover el trabajo sin problemas entre sistemas y personas, lo que permite a los equipos reducir el trabajo manual, aumentar la visibilidad y escalar sus recursos de forma segura y confiable.

Casi todos los encuestados (92%) dicen que una plataforma de flujo de trabajo inteligente sería muy o extremadamente valiosa, ya que ofrecería beneficios como mayor productividad (48%), tiempos de respuesta más rápidos (41%) y mejor precisión de los datos (40%), así como menos trabajo manual (31%) y empleados más felices (30%).

¿Qué deben hacer los líderes a continuación?

Para evitar el agotamiento, reducir el riesgo y retener el talento, los líderes de seguridad deben:

  • Apoyar la reconversión y el desarrollo de habilidades: Capacite a los profesionales para que aprendan nuevas habilidades para mantenerse a la vanguardia de las capacidades emergentes de IA, así como protegerse contra las amenazas impulsadas por la IA.
  • Priorizar la reducción del trabajo repetitivo: Aligere las cargas de trabajo pesadas automatizando tareas cuando sea posible, liberando horas cada día que pueden reinvertirse en trabajo estratégico de alto impacto.
  • Repensar los flujos de trabajo, no solo las herramientas: La tecnología adecuada es importante. Sin embargo, agregar más herramientas a procesos que ya no funcionan solo amplifica la tensión sobre los equipos. Reevalúe los flujos de trabajo subyacentes para identificar dónde la IA puede marcar la mayor diferencia cada día.

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