Un nuevo informe de Tines muestra que el 99 % de los SOC ahora utilizan IA, pero las cargas de trabajo manuales continúan afectando a los equipos y provocando agotamiento. ¿Por qué es esto?
La investigación encuestó a más de 1.800 líderes y profesionales de la seguridad global para comprender cómo está evolucionando el trabajo en la era de la IA. Descubrió que los equipos de seguridad están entusiasmados con el impacto de la IA en sus flujos de trabajo y procesos, pero muchos aún enfrentan barreras que les impiden descubrir su verdadero valor.
A continuación se presentan tres desafíos principales descubiertos por el Voz de la Seguridad 2026 informe, junto con lo que los profesionales de seguridad deben hacer ahora para superarlos.
Desafío 1: Falta de alineación
Hoy en día, casi la mitad de los encuestados (43%) dice que su función de seguridad se considera un habilitador estratégico dentro de su organización. La supervisión ejecutiva está aumentando y la gran mayoría de los profesionales de la seguridad (87%) informan un aumento en la atención a nivel de la junta directiva a la ciberseguridad en los últimos 12 meses.
Sin embargo, a pesar de esta mayor visibilidad, el 52% dice que es muy o extremadamente difícil alinear las prioridades de seguridad con los objetivos comerciales. Alrededor del 34% de los líderes senior de seguridad informan que los objetivos comerciales y de riesgo en competencia son la mayor barrera para la alineación entre seguridad y liderazgo, mientras que las limitaciones de recursos y las prioridades comerciales cambiantes también ocupan un lugar destacado.
Los practicantes también sienten esta tensión, aunque de forma ligeramente diferente. Para el 35%, los frecuentes cambios de prioridad dificultan la conexión de su trabajo con objetivos comerciales más amplios, mientras que uno de cada cuatro (24%) dice que demasiado trabajo manual impide la alineación.
¿La comida para llevar? La seguridad tiene un papel estratégico crucial que desempeñar, pero sin una comunicación, visibilidad y alineación claras para demostrar cómo su trabajo contribuye a objetivos más amplios, este impacto puede pasarse por alto.
Desafío 2: cargas de trabajo manuales
Cuatro de cada cinco encuestados (81%) dicen que las cargas de trabajo de su equipo de seguridad han aumentado en los últimos 12 meses. Gran parte de esto es trabajo manual: en promedio, los equipos de seguridad dedican el 44% de su tiempo a tareas que podrían automatizarse. Eso equivale aproximadamente a 3,5 horas de una jornada laboral promedio de 8 horas.
En consecuencia, más de las tres cuartas partes de los profesionales de seguridad (76%) informan haber experimentado agotamiento en el último año, y las grandes cargas de trabajo se citan como la causa número uno. Las tareas repetitivas y los recursos insuficientes también son factores que contribuyen.
El trabajo manual y el agotamiento no sólo crean un equilibrio negativo entre el trabajo y la vida personal. También aumentan el riesgo en forma de errores humanos agravados y una capacidad reducida del equipo para responder a amenazas urgentes.
Los profesionales de la seguridad ya saben que la IA puede remodelar sus cargas de trabajo y encargarse de muchas de estas tareas. Califican a la IA como “altamente efectiva” para manejar trabajos de seguridad como inteligencia de amenazas, monitoreo de identidad y acceso, cumplimiento y automatización del flujo de trabajo. Pero sin una adopción y orquestación más profundas de la IA, los equipos no pueden aprovechar estos beneficios.
Desafío 3: Bloqueadores operativos
La investigación reveló que las principales barreras para una automatización efectiva son fundamentales: preocupaciones de seguridad o cumplimiento (35%), limitaciones de presupuesto y recursos (32%), brechas de integración entre herramientas (31%) y sistemas obsoletos (30%) están frenando el progreso.
Muchos equipos no están sintiendo el impacto total de la IA porque se está integrando en un sistema que ya está roto. Las pilas de tecnología de seguridad continúan creciendo, pero sobre una base inestable, lo que genera desafíos como altos costos de mantenimiento, automatización limitada y mala integración.
Para obtener resultados reales, los equipos deben repensar las bases de cómo se realiza el trabajo. La investigación sugiere flujos de trabajo inteligentes son la capa que falta. Unen la automatización, la IA y los humanos para mover el trabajo sin problemas entre sistemas y personas, combinando tipos de flujo de trabajo centrales (automatización basada en reglas, IA agente y humanos en el circuito) para permitir que los equipos apliquen de manera flexible el enfoque correcto a cada tarea.
Los encuestados dicen que los flujos de trabajo inteligentes brindan beneficios como mayor productividad, tiempos de respuesta más rápidos, mejor precisión de los datos y un mayor cumplimiento, por lo que tal vez no sorprenda que el 92% califique una plataforma de flujo de trabajo inteligente como extremadamente o muy valiosa.
¿Qué deben hacer los equipos a continuación?
Para abordar estos desafíos y preparar a sus equipos para el éxito, los profesionales de la seguridad deben:
- Alinearse con las prioridades del negocio. Conecte los KPI de seguridad con los objetivos organizacionales (como mejorar la eficiencia operativa o reducir costos) para demostrar valor e impacto estratégico.
- Establecer una política formal de IA. Combine la adopción con una gobernanza sólida y barreras claras para implementar y escalar la IA de manera responsable.
- Reducir el trabajo manual. Automatice las tareas que consumen mucho tiempo para proteger la capacidad del equipo, reducir el agotamiento y liberar a los profesionales para que se concentren en trabajos de alto impacto.
- Implemente flujos de trabajo inteligentes. Comience con plantillas prediseñadas para generar confianza y acelerar los resultados.
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