El mundo de la tecnología empresarial está experimentando un cambio dramático. La adopción de Gen-AI se está acelerando a un ritmo sin precedentes, y los proveedores de SaaS están incrustando potentes LLM directamente en sus plataformas. Las organizaciones están adoptando aplicaciones propulsadas por IA en todas las funciones, desde marketing y desarrollo hasta finanzas y recursos humanos. Esta transformación desbloquea la innovación y la eficiencia, pero también introduce nuevos riesgos. Las empresas deben equilibrar la promesa de IA con la responsabilidad de proteger sus datos, mantener el cumplimiento y asegurar su cadena de suministro de aplicaciones en expansión.
El nuevo panorama de riesgos
Con la adopción de AI viene un nuevo conjunto de desafíos:
- AI expansión: Los empleados adoptan herramientas de IA de forma independiente, a menudo sin supervisión de seguridad, creando puntos ciegos y riesgos no administrados.
- Vulnerabilidades de la cadena de suministro: Las integraciones de interapplicio entre las herramientas de IA y los recursos empresariales expanden la superficie de ataque e introducen dependencias y rutas de acceso a las empresas no pueden controlar fácilmente.
- Riesgos de exposición a datos: La información confidencial se comparte cada vez más con los servicios de IA externos, lo que plantea preocupaciones sobre fugas, mal uso o retención de datos no intencional.
Este panorama de riesgos en evolución deja en claro que la seguridad de la IA requiere más que las defensas tradicionales.
AI exige un nuevo paradigma de seguridad
AI está transformando el paisaje empresarial a un ritmo sin precedentes, lo que brinda oportunidades y riesgos. A medida que las organizaciones adoptan aplicaciones con AI en todos los departamentos, la propagación no controlada de estas herramientas crea puntos ciegos, aumenta las vulnerabilidades de la cadena de suministro y aumenta la probabilidad de exposición a los datos. Las defensas tradicionales no fueron diseñadas para manejar la velocidad, la escala y la complejidad de esta nueva realidad, dejando a las empresas expuestas. Para abordar estos desafíos, un nuevo paradigma de seguridad es esencial, basado en el descubrimiento continuo, el monitoreo en tiempo real, la evaluación de riesgos adaptativos y la gobernanza. Este enfoque proporciona la visibilidad necesaria para comprender el uso de la IA, los controles para mitigar el riesgo y la capacidad de recuperación para asegurar toda la cadena de suministro de aplicaciones de IA en el entorno empresarial de rápido cambio de hoy.
Asegurar la cadena de suministro de IA con seguridad del ala
La seguridad del ala ofrece la visibilidad y el control necesarios para administrar la expansión, mitigar las amenazas y asegurar la cadena de suministro de IA. Al extender su base de gestión de postura de seguridad SaaS (SSPM) probada para abordar los riesgos únicos de la adopción de IA, sus amplias integraciones y descubrimiento continuo, el ala identifica todas las aplicaciones de IA en uso en toda la empresa. Análisis avanzado sobre datos de proveedores y registros de auditoría proporcionan información en tiempo real sobre el mal uso de la aplicación, los riesgos de exposición a los datos y qué dependencias de terceros expanden la superficie de ataque. El ala luego aplica evaluaciones de riesgos adaptativos y controles de gobernanza para garantizar un uso seguro y compatible. Este enfoque permite a las empresas innovar con confianza con la IA al tiempo que reduce la exposición a ataques de la cadena de suministro, infracciones y violaciones regulatorias.
Aprovechar los beneficios de la IA sin sacrificar el control o la seguridad
Wing Security permite a las organizaciones capturar el máximo potencial de la IA sin comprometer la seguridad. Con el descubrimiento continuo, Wing identifica las aplicaciones sancionadas y no autorizadas y las herramientas de IA, brillando con luz sobre el uso oculto en toda la empresa. Los análisis avanzados proporcionan evaluaciones claras de la seguridad de los proveedores y las prácticas de datos, mientras que los controles de gobernanza aseguran la adopción responsable. El monitoreo en tiempo real y la gestión de riesgos adaptativos protegen la información confidencial, mitigan las amenazas y reducen la exposición a infracciones. Al abordar los desafíos de la TI y la IA de Shadow TI y la IA de sombra, el ala transforma la seguridad en un facilitador comercial, dando a las empresas visibilidad, control y confianza para innovar a la velocidad de la IA mientras se mantiene segura y compatible.
Para los clientes, este enfoque en la seguridad de IA se traduce en un valor comercial real:
- Innovación segura: Los empleados pueden adoptar herramientas de IA con confianza.
- Exposición reducida: Un menor riesgo de infracciones, ataques de la cadena de suministro o fuga de datos accidentales.
- Preparación regulatoria: Gobierno más fuerte para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
- Trust Enterprise: Relaciones fortalecidas con clientes, socios y reguladores.
Con Alalas organizaciones obtienen visibilidad completa, información de riesgo procesable y una gobernanza más fuerte sobre su cadena de suministro de IA. Esto transforma la seguridad de un bloqueador en un facilitador, lo que empodera a las empresas para innovar al ritmo de la IA mientras se mantiene segura, compatible y en control.
Asegurar el entorno laboral futuro
El futuro de nuestro entorno laboral está siendo remodelado por la rápida adopción de aplicaciones con IA. Si bien estas herramientas desbloquean nuevos niveles de productividad e innovación, también crean puntos ciegos, riesgos de inteligencia artificial y vulnerabilidades complejas de la cadena de suministro. La seguridad del ala faculta a las organizaciones para adoptar esta nueva realidad con confianza, brindando visibilidad completa, monitoreo en tiempo real, evaluación de riesgos adaptativos y gobernanza en toda la cadena de suministro de IA. Al hacerlo, Seguridad del ala Permite a las empresas innovar de manera segura, mantenerse cumpliendo y generar confianza en el lugar de trabajo digital moderno.
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